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活体检测(静态)

最近更新时间: 2024-01-24 15:24:33

1. 接口描述

系统根据用户上传的自拍照片,来通过面部图像验证用户身份的真实性。

使用人脸关键点定位和人脸追踪等技术,通过大数据风控能力和深度学习,检测图片中的人脸是否为真人活体,验证用户是否为真实活体操作。

2. 使用场景

安防行业:门禁(学校、小区、社区等),考勤(学校、企业等)

游戏行业:各种游戏账号注册、实名认证以及虚拟货币交易验证等方面

金融行业:用户开户、登录、实名认证、网上支付等环节的身份验证

广泛应用于数字门店、楼宇门禁、身份识别、互动娱乐、IPC摄像头、内容广告等领域。

3. 接口说明静态活体检测

3.1. 发起请求

3.1.1. 接口协议

HTTP  POST

3.1.2. 接口方法

https://api.juncyun.com/api/safFace/staticFaceCheck

3.1.3. 报头定义

 

编码

列表

内容

备注

1) 

Accept

application/json

 

2) 

Content-Type

application/json;charset=utf-8

 

 

3.1.4. 请求参数

3.1.4.1. 请求参数列表

 

编码

列表

内容

备注

1) 

accessKey

API调用账号(必填,从云极平台获取)

 

2) 

accessSecret

API调用密钥(必填,从云极平台获取)

 

3) 

image

人脸照(必填)

活体检测的自拍照片说明:imageType 为 URL 时,传入照片的网络 URL 地址 imageType 为 BASE64 时,传入照片的 base64 字符编码,base64 字符串不包含 data:image 前缀,base64

字符串去掉头部描述(如 data:image/png;base64)支持图片类型:jpg/png/bmp,且图片大小不能大于 2M

4) 

imageType

类型(必填)

图片类型,枚举值:URL-图片路径 ,BASE64 –图片 BASE64 编码

 

3.1.4.2. 请求参数示例

{

  "accessKey":"87d0373b**********",

  "accessSecret":"b20d7c5e1c********************",

  "imageType":"BASE64",

  "image":"DAQL/xAA+EAACAgEEAAUCAwYD***************"

}

 

3.1.5. 响应参数

3.1.5.1. 响应参数列表

编码

列表

内容

备注

1) 

code

状态码200则为成功

 

2) 

msg

状态说明 

 

3) 

success

处理是否成功:取值范围 true,false

 

4) 

data

业务数据 如果失败则为空

 

5) 

+score

活体检测的分值,大于 87 分可判断为活体

 

6) 

+code

活体检测返回码,0 表示成功,其他为失败

 

7) 

+tradeNo

交易号

 

8) 

+fee

是否扣费  0不收费1收费

 

9) 

+remark

检测说明

 

10) 

+reqNo

请求序列号

 

11) 

+checkStatus

检测结果,1 表示为活体,0 表示非活体

 

3.1.5.2. 响应成功参数示例

{

"code": 200,

"msg": "核查通过",

"success": true,

"data": {

"score": "97",

"checkStatus": "1",

"code": "0",

"tradeNo": "1199065668992220000",

"fee": 1,

"reqNo": "AI1705921132xxxxxx4",

"remark": "检测成功"

}

}

3.1.5.3. 结果码说明

结果码

描述

200

成功

500,501,503

系统错误

502

系统繁忙

60021

余额不足,请充值后重试!

10000

内部系统出错,请联系厂商

活体检测(静态)

最近更新时间: 2024-01-24 15:24:33

1. 接口描述

系统根据用户上传的自拍照片,来通过面部图像验证用户身份的真实性。

使用人脸关键点定位和人脸追踪等技术,通过大数据风控能力和深度学习,检测图片中的人脸是否为真人活体,验证用户是否为真实活体操作。

2. 使用场景

安防行业:门禁(学校、小区、社区等),考勤(学校、企业等)

游戏行业:各种游戏账号注册、实名认证以及虚拟货币交易验证等方面

金融行业:用户开户、登录、实名认证、网上支付等环节的身份验证

广泛应用于数字门店、楼宇门禁、身份识别、互动娱乐、IPC摄像头、内容广告等领域。

3. 接口说明静态活体检测

3.1. 发起请求

3.1.1. 接口协议

HTTP  POST

3.1.2. 接口方法

https://api.juncyun.com/api/safFace/staticFaceCheck

3.1.3. 报头定义

 

编码

列表

内容

备注

1) 

Accept

application/json

 

2) 

Content-Type

application/json;charset=utf-8

 

 

3.1.4. 请求参数

3.1.4.1. 请求参数列表

 

编码

列表

内容

备注

1) 

accessKey

API调用账号(必填,从云极平台获取)

 

2) 

accessSecret

API调用密钥(必填,从云极平台获取)

 

3) 

image

人脸照(必填)

活体检测的自拍照片说明:imageType 为 URL 时,传入照片的网络 URL 地址 imageType 为 BASE64 时,传入照片的 base64 字符编码,base64 字符串不包含 data:image 前缀,base64

字符串去掉头部描述(如 data:image/png;base64)支持图片类型:jpg/png/bmp,且图片大小不能大于 2M

4) 

imageType

类型(必填)

图片类型,枚举值:URL-图片路径 ,BASE64 –图片 BASE64 编码

 

3.1.4.2. 请求参数示例

{

  "accessKey":"87d0373b**********",

  "accessSecret":"b20d7c5e1c********************",

  "imageType":"BASE64",

  "image":"DAQL/xAA+EAACAgEEAAUCAwYD***************"

}

 

3.1.5. 响应参数

3.1.5.1. 响应参数列表

编码

列表

内容

备注

1) 

code

状态码200则为成功

 

2) 

msg

状态说明 

 

3) 

success

处理是否成功:取值范围 true,false

 

4) 

data

业务数据 如果失败则为空

 

5) 

+score

活体检测的分值,大于 87 分可判断为活体

 

6) 

+code

活体检测返回码,0 表示成功,其他为失败

 

7) 

+tradeNo

交易号

 

8) 

+fee

是否扣费  0不收费1收费

 

9) 

+remark

检测说明

 

10) 

+reqNo

请求序列号

 

11) 

+checkStatus

检测结果,1 表示为活体,0 表示非活体

 

3.1.5.2. 响应成功参数示例

{

"code": 200,

"msg": "核查通过",

"success": true,

"data": {

"score": "97",

"checkStatus": "1",

"code": "0",

"tradeNo": "1199065668992220000",

"fee": 1,

"reqNo": "AI1705921132xxxxxx4",

"remark": "检测成功"

}

}

3.1.5.3. 结果码说明

结果码

描述

200

成功

500,501,503

系统错误

502

系统繁忙

60021

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10000

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